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如何使用AI為YouTube影片建立引人注目的B-Roll影像

庫存影片既昂貴又千篇一律。同一個片段出現在成千上萬個影片中。AI生成的圖像讓您建立完全符合腳本內容的客製化視覺元素,並且這些元素是您影片獨有的。

· 8分鐘閱讀

什麼是B-Roll,為什麼它很重要?

B-Roll是旁白說話時螢幕上播放的視覺內容。在傳統影片製作中,它是支撐故事的素材——切到街道、一張舊照片、一個物體的特寫。

在無面部的YouTube影片中,B-Roll圖像是您的整個視覺層。觀眾在聽到旁白的同時觀看一系列圖像。這些圖像的品質、多樣性和相關性直接影響人們是否繼續觀看。

為什麼不直接使用庫存照片? 庫存照片很普通,看起來過時,而且通常與腳本中的特定時刻不匹配。AI生成的圖像可以準確顯示旁白所描述的內容——特定的場景、特定的時代、特定的情緒。

逐步指南:為影片建立B-Roll影像

1

鏡頭列表已經決定了圖像

沒有單獨的步驟將腳本切成圖像大小的片段。當規劃者撰寫你的故事時,它是作為鏡頭列表撰寫的:每個鏡頭是一張圖像加上在圖像上說的確切台詞。因此,當你到達鏡頭列表時,你需要的每個圖像都已經描述好了。

每一行都包含為圖像模型編寫的英文視覺提示。旁白可以是九種支援語言中的任何一種——提示保持英文,因為這是圖像模型訓練所用的語言,否則會明顯退化。

2

生成圖像

點擊“生成圖像”,佇列將按順序處理鏡頭,每個鏡頭一個請求,每個5點。你可以看到每個圖像落在其行中,而不是盯著一個旋轉器——如果某個鏡頭失敗,只花費該鏡頭,而不是整個運行。

已經有圖像的鏡頭會被跳過而不收費,因此失敗後重新執行佇列只支付實際缺失的部分。

Screenshot of a project page: Publishing Details with title, description, hashtags and hook text, above a Shot List of 11 shots — each row showing the generated image, the spoken narration line, the English image prompt, the take duration and an inline audio player

每個鏡頭都顯示其圖像、其上朗讀的台詞以及繪製它的提示。

3

一個種子保持角色一致性

當鏡頭列表儲存時,會繪製一次單一的種子,專案中的每個鏡頭都使用它——包括你之後重新繪製的任何單一鏡頭。這保持了同一個角色在鏡頭間可識別,而不是在故事中間出現一個陌生人。

結合你選擇的風格(在所有鏡頭中保持一致),這使得序列被解讀為一個影片,而不是一個無關圖片的資料夾。

4

審查並重新繪製

滾動鏡頭列表,找到任何不合適的內容。對於任何單一鏡頭,你可以:

  • 重新繪製——僅使用相同的提示和項目種子重新生成該鏡頭(5個積分)
  • 編輯提示——重寫視覺描述,然後用更具體的內容重新繪製
  • 刪除圖像——移除圖像及其儲存檔案,免費;鏡頭保留,以後可以重新繪製

刪除始終免費。只有在實際生成圖像時才收費,生成失敗會自動退款。

為您的領域選擇合適的圖像風格

您的影像風格定義了頻道的視覺識別。選擇適合您內容的風格,並保持一致。主要選項如下:

Cinematic

歷史、真實犯罪、紀錄片

電影感紀實攝影。適用於任何需要紮實、可信外觀的領域。

Anime

恐怖、奇幻、動作

賽璐璐著色和富有表現力角色的動漫插畫。非常適合以情感為核心的故事型內容。

Watercolour

旅行、文化、人文關懷

邊緣柔和暈染的鬆散水彩畫。適用於需要溫暖和質感的內容。

Storybook

兒童故事、睡前故事、寓言

溫暖的故事書插畫,造型圓潤柔和。非常適合溫和敘事內容。

Minimal

金融、科學、教育

扁平插畫,留白充足。非常適合需要清晰度而非氛圍的解說內容。

Vintage Film

歷史、70-90年代文化

顆粒感35毫米膠片風格,褪色柔和色彩。非常適合歷史內容或懷舊主題的頻道。

您也可以輸入自訂風格描述,而不是選擇預設——例如,「帶有戲劇性陰影的暗色油畫」或「兒童書籍插圖」。

導出影片中圖像的定時方式

你不需要設定每個圖像在螢幕上停留的時間。每個鏡頭保持畫面的時間與其自身的旁白錄音一樣長,然後硬切到下一個——當聲音繼續時,畫面改變。

這不是總時長平均分配的結果。台詞需要12秒讀完的鏡頭就保持12秒,下一個7秒的鏡頭就保持7秒。因為時間來自實際拍攝,字幕能精確對齊,而不會偏離聲音。

鏡頭在螢幕上時,會緩慢推近和平移(肯·伯恩斯效果),因此靜態圖像也能呈現出動感。

影像之間的過渡是交叉淡入淡出——一張影像的最後一幀融入下一張影像的第一幀。這使影片無需手動編輯就能擁有流暢、專業的感覺。

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